Un agente de IA que colabora con el departamento jurídico: revisión más rápida de los contratos, decisión siempre humana
¿Puede la IA leer un contrato como lo haría un jurista experto, sin sustituir nunca su decisión? Para el departamento jurídico de una multinacional del sector manufacturero, la respuesta es sí.


Resumen
El departamento de Asuntos Jurídicos de una multinacional del sector manufacturero gestiona un volumen considerable de contratos y documentación de negociación, lo que supone un trabajo de revisión de gran valor, aunque repetitivo en sus fases iniciales.
Digital Attitude ha diseñado y lanzado «Legal Agent»: un asistente de IA, disponible como aplicación dentro de Microsoft Teams, que analiza los documentos contractuales, identifica las cláusulas críticas y propone una revisión fundamentada basada en las normas y políticas de la empresa.
El agente se ha desarrollado en Copilot y Azure OpenAI, y utiliza la búsqueda semántica en la base de conocimientos jurídicos: destaca los riesgos y sugiere anotaciones, pero nunca modifica el cuerpo del contrato por su cuenta: cada propuesta es una sugerencia que el jurista evalúa y aprueba.
Desarrollado en pocas semanas como MVP, Legal Agent pone de manifiesto el enfoque «Human-in-the-Loop» de DA: la IA agiliza y estandariza el trabajo preparatorio, mientras que la responsabilidad de la decisión recae íntegramente en el ser humano.


Solución
Hemos desarrollado un Legal Agent integrado en Microsoft Teams para ayudar al departamento jurídico en el análisis y la anotación de contratos. El motor, basado en Copilot y Azure OpenAI con búsqueda semántica en la base de conocimientos de la empresa (Azure AI Search), funciona según dos principios fundamentales: el marcado no destructivo, que siempre conserva el texto original añadiendo anotaciones en un nivel separado, y la lógica «Human-in-the-Loop», por la que la revisión final recae, en cualquier caso, en los profesionales del derecho.
El agente no sustituye al departamento jurídico: lo apoya, agilizando el análisis preliminar. Los KPI de resultados (tiempo medio de revisión, cláusulas detectadas) se medirán una vez que el sistema esté plenamente operativo.
