Hemos charlado un rato con Navid Nobani (científico de datos sénior) sobre innovación, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Le hemos preguntado a Navid cómo se utilizan hoy en día estas herramientas dentro de la plataforma hi | habit-inspiring, cómo consiguen los algoritmos poner a las personas en el centro y cuáles son los temores, pero sobre todo las perspectivas de futuro para este sector.
1. En DA te conocen como «el profesor», así que, como profesor de algoritmos, ¿podrías explicarnos (para principiantes) cómo funciona la inteligencia artificial y cuáles son sus principales aplicaciones?
La verdad es que creo que me llaman así por el parecido de mis gafas con un personaje de una famosa serie de televisión, jaja 😊
En cualquier caso, la inteligencia artificial es un campo multidisciplinar; se necesitan conocimientos en informática, psicología y neurociencias cognitivas. Todo esto tiene un objetivo muy concreto: imitar al cerebro humano. Sin embargo, como se trata de algo difícil y complejo de llevar a cabo, se trabaja «limitando» las tareas, creando, por ejemplo, un algoritmo capaz de identificar ciertas formas o otro capaz de decidir si una persona es solvente para un préstamo o no.
2. Muchas personas, probablemente debido a una comunicación errónea, ven la IA como una amenaza o, en cualquier caso, les cuesta imaginarse un futuro en el que la IA y la automatización estén presentes en cualquier ámbito. ¿Qué opinas al respecto?
Estoy de acuerdo contigo en que probablemente muchas de estas opiniones se deban a un malentendido. Por otro lado, sin embargo, en teoría, es posible que las tecnologías basadas en la IA sustituyan a la mayoría de los trabajos tal y como los conocemos hoy en día. Al mismo tiempo, sin embargo, la IA podrá crear muchos puestos de trabajo nuevos y nuevas profesiones, algunas de las cuales hoy en día ni siquiera existen. También debemos tener en cuenta que no será una transformación inmediata ni disruptiva; estas cosas han ocurrido y siguen ocurriendo con todas las tecnologías. Pensemos, por ejemplo, en cómo la comunicación se ha visto afectada por lo digital, haciendo que las llamadas o los SMS pierdan terreno.
3. En cuanto a «hi | habit-inspiring platform», ¿podrías explicarnos cómo la IA, en este caso, consigue situar a las personas en el centro? ¿Haciendo que los algoritmos y los comportamientos dialoguen entre sí?
En nuestra plataforma «habit-inspiring» utilizamos la inteligencia artificial de diversas formas y a distintos niveles: desde la decisión del momento adecuado para interactuar con el usuario, pasando por el tipo de interacción (consejos, estímulos, etc.), hasta la creación de los propios contenidos; por ejemplo, tenemos en cuenta la eficacia de diferentes estilos de redacción para adaptarnos a cada categoría de usuarios.
4. ¿Cuáles son las perspectivas de futuro para ti en lo que respecta a la IA y el aprendizaje automático? ¿En qué estás investigando?
Actualmente, en el equipo de Análisis Avanzado estamos trabajando en dos áreas principales. La primera es la investigación sobre la experiencia de usuario (UX), cuyo objetivo es mejorar nuestra experiencia de usuario actual y aportar posibles mejoras basadas en las prácticas más avanzadas (SOTA). Para alcanzar este objetivo, trabajamos en estrecha colaboración con el equipo de investigación cognitiva y el equipo de producto. En cuanto a las tendencias futuras, puedo mencionar el aprendizaje por refuerzo, que nos permitirá comprender cómo el contenido puede alcanzar un mejor rendimiento, teniendo en cuenta la complejidad de la interacción con nuestros usuarios.
5. Pasemos ahora a tu experiencia en Digital Attitude: ¿cómo llegaste a esta empresa? ¿Nos cuentas tu trayectoria?
Bueno, como ingeniero he trabajado en el sector manufacturero, mientras que como científico de datos, antes de incorporarme a DA, estaba inmerso en el mundo laboral. Durante mi doctorado en informática, descubrí que Digital Attitude buscaba un experto en IA para implementar su plataforma «habit-inspiring». Tras conocer mejor a Hi y al equipo que hay detrás, decidí formar parte de esta familia.
6. Digital Attitude, en una palabra o una imagen, es…
¡Un océano! Es dinámico, puedes encontrar un sinfín de criaturas y ¡ , es realmente impresionante!
7. ¿Cuál es tu relación con el mundo de la innovación? ¿Cuáles crees que son algunas de las posibles tendencias para el futuro próximo en materia de inteligencia artificial y aprendizaje automático?
La innovación siempre trae consigo nuevas ideas para resolver los problemas a los que nos enfrentamos cada día. Una de las tendencias actuales —que se considera un tema candente desde hace unos cinco años— es el campo de la inteligencia artificial explicable (XAI). La XAI pretende explicar el funcionamiento interno de los modelos de «caja negra» ( la mayoría de los métodos de aprendizaje automático) a una amplia gama de usuarios. Así pues, volviendo al ejemplo que puse al principio, no solo tenemos un modelo capaz de identificar formas, sino que también contamos con una explicación que nos indica por qué exactamente ese modelo de aprendizaje automático decidió clasificar una forma como un rectángulo y no como un cuadrado.
Gracias a Navid por el tiempo que ha decidido dedicarnos para esta entrevista.
.svg)
.png)